Telegram Group & Telegram Channel
Потоки записи в Node.js — практическое руководство

Node.js предоставляет мощную абстракцию ввода-вывода — Streams (потоки), которые позволяют эффективно обрабатывать данные частями, особенно когда речь идёт о больших объёмах данных. В этом руководстве мы сосредоточимся на Writable Streams — потоках, в которые можно записывать данные.

Что такое Writable Stream?

Writable Stream — это абстракция для источника данных, в который можно записывать. Примеры:

- fs.createWriteStream() — запись в файл
- http.request() — отправка HTTP-запросов
- net.Socket — запись в TCP-сокет
- process.stdout — вывод в консоль

Основные методы и события

Метод .write(chunk, [encoding], [callback])

Используется для записи данных в поток. Возвращает true, если поток готов принять ещё данные, иначе — false.


const fs = require('fs');
const stream = fs.createWriteStream('output.txt');

const result = stream.write('Hello, world!');
console.log(result); // true или false


Метод .end([chunk], [encoding], [callback])

Завершает поток. При необходимости можно передать финальный кусок данных.


stream.end('Final data');


События

- drain — вызывается, когда поток снова готов к записи (если ранее вернул false).
- finish — вызывается после завершения записи (после .end()).
- error — при возникновении ошибки.


stream.on('finish', () => console.log('Запись завершена.'));
stream.on('error', err => console.error('Ошибка:', err));


Управление потоком вручную

Когда stream.write() возвращает false, это означает, что внутренний буфер переполнен. Чтобы избежать перегрузки, стоит дождаться события drain:


function writeMany(stream, data, times) {
let i = 0;
function write() {
while (i < times) {
const ok = stream.write(data);
if (!ok) {
stream.once('drain', write);
return;
}
i++;
}
stream.end();
}
write();
}

writeMany(fs.createWriteStream('big.txt'), 'data\n', 10000);


Пользовательские Writable Streams

Вы можете создать свой Writable Stream, расширив Writable из модуля stream:


const { Writable } = require('stream');

class Logger extends Writable {
_write(chunk, encoding, callback) {
console.log(`LOG: ${chunk.toString()}`);
callback();
}
}

const logger = new Logger();
logger.write('Hello\n');
logger.end('Bye\n');


Итого

Writable Streams — ключевой инструмент в Node.js для эффективной записи данных. Они позволяют управлять потоком, обрабатывать ошибки и даже создавать свои реализации.

https://pavel-romanov.com/writable-streams-in-nodejs-a-practical-guide

✍️ @nodejs_lib



tg-me.com/nodejs_lib/345
Create:
Last Update:

Потоки записи в Node.js — практическое руководство

Node.js предоставляет мощную абстракцию ввода-вывода — Streams (потоки), которые позволяют эффективно обрабатывать данные частями, особенно когда речь идёт о больших объёмах данных. В этом руководстве мы сосредоточимся на Writable Streams — потоках, в которые можно записывать данные.

Что такое Writable Stream?

Writable Stream — это абстракция для источника данных, в который можно записывать. Примеры:

- fs.createWriteStream() — запись в файл
- http.request() — отправка HTTP-запросов
- net.Socket — запись в TCP-сокет
- process.stdout — вывод в консоль

Основные методы и события

Метод .write(chunk, [encoding], [callback])

Используется для записи данных в поток. Возвращает true, если поток готов принять ещё данные, иначе — false.


const fs = require('fs');
const stream = fs.createWriteStream('output.txt');

const result = stream.write('Hello, world!');
console.log(result); // true или false


Метод .end([chunk], [encoding], [callback])

Завершает поток. При необходимости можно передать финальный кусок данных.


stream.end('Final data');


События

- drain — вызывается, когда поток снова готов к записи (если ранее вернул false).
- finish — вызывается после завершения записи (после .end()).
- error — при возникновении ошибки.


stream.on('finish', () => console.log('Запись завершена.'));
stream.on('error', err => console.error('Ошибка:', err));


Управление потоком вручную

Когда stream.write() возвращает false, это означает, что внутренний буфер переполнен. Чтобы избежать перегрузки, стоит дождаться события drain:


function writeMany(stream, data, times) {
let i = 0;
function write() {
while (i < times) {
const ok = stream.write(data);
if (!ok) {
stream.once('drain', write);
return;
}
i++;
}
stream.end();
}
write();
}

writeMany(fs.createWriteStream('big.txt'), 'data\n', 10000);


Пользовательские Writable Streams

Вы можете создать свой Writable Stream, расширив Writable из модуля stream:


const { Writable } = require('stream');

class Logger extends Writable {
_write(chunk, encoding, callback) {
console.log(`LOG: ${chunk.toString()}`);
callback();
}
}

const logger = new Logger();
logger.write('Hello\n');
logger.end('Bye\n');


Итого

Writable Streams — ключевой инструмент в Node.js для эффективной записи данных. Они позволяют управлять потоком, обрабатывать ошибки и даже создавать свои реализации.

https://pavel-romanov.com/writable-streams-in-nodejs-a-practical-guide

✍️ @nodejs_lib

BY Node JS


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/nodejs_lib/345

View MORE
Open in Telegram


Node JS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Node JS from kr


Telegram Node JS
FROM USA